México | Preocupa uso de reconocimiento facial

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Reforma Ailyn Ríos

Usar incorrectamente el reconocimiento facial abre la posibilidad de discriminación, violación de derechos humanos y afecta la presunción de inocencia, alertaron expertos.

Actualmente, estas tecnologías son más utilizadas, sin embargo, muchos de los softwares de identificación de rostro funcionan con inteligencia artificial que se nutre de bases de datos, que si tienen información limitada, por ejemplo, de un solo grupo racial, da origen a algoritmos con conductas discriminatorias.

En el País, por ejemplo, es más intenso el uso de cámaras de videovigilancia que permiten reconocer rostros, pero para Grecia Macías, abogada de la Red en Defensa de los Derechos Digitales (R3D), éstas violan los derechos humanos.

“No hay una regulación que te diga cómo y cuándo la van a usar, es violatorio a la privacidad de los ciudadanos, es violatorio a la libertad de expresión y puede ser violatorio al derecho de la no discriminación, al derecho del debido proceso y al derecho de presunción de inocencia”, dijo.

Destacó que R3D ha solicitado vía transparencia que se aclare el funcionamiento de las cámaras y el protocolo para su uso, pero no ha tenido respuesta.

Pablo Castillón, fundador y director de Algotive, empresa especializada en inteligencia artificial autónoma, dijo que se deben evitar modelos de inteligencia artificial con prejuicios y que las personas sean usadas sin que se den cuenta.

Cynthia Solís, socia de Lex Inf IT Legal Advisory, coincidió en la necesidad de tener algoritmos entrenados con bases de datos fidedignas y confiables.

El proceso

En general, estos son los pasos que se siguen para la lectura de rostro:

– Paso 1: La cámara detecta y ubica la imagen de un rostro de forma independiente o como parte de un grupo. Puede mostrar a la persona de frente o de perfil.

– Paso 2: Se captura y analiza la imagen del rostro: la distancia entre los ojos, la profundidad de las cuencas de éstos, los labios, las orejas y el mentón. Se busca identificar puntos de referencia clave.

– Paso 3: La captura de rostro transforma la información de la imagen en datos basado en los rasgos faciales. El código numérico se denomina huella facial, las cuales son únicas.

– Paso 4: La huella facial se compara en una base de datos. Si coincide con una imagen en una base de datos de reconocimiento facial, se realiza una determinación.

Fuente: Kaspersky